计算机集成制造系统
計算機集成製造繫統
계산궤집성제조계통
COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING SYSTEMS
2010年
10期
2257-2264
,共8页
协同控制%供应成本%混合差分进化算法%遗传算法
協同控製%供應成本%混閤差分進化算法%遺傳算法
협동공제%공응성본%혼합차분진화산법%유전산법
分析了基于供应成本优化的备件协同控制库存决策模型,为获得全局收敛能力强、速度快,尤其是稳定可靠的新算法,设计了基于遗传和差分进化算法的混合智能求解算法,并通过两个实例与遗传算法、标准的差分进化算法进行了性能对比,显示出了所提算法的优势.基于所设计的算法,分别对用户需求、运输成本和最晚供应到达时间等参数进行了敏感性分析,讨论了数据不确定性对库存协同控制的影响程度,进而给出了不同环境下的供应方式优化建议.
分析瞭基于供應成本優化的備件協同控製庫存決策模型,為穫得全跼收斂能力彊、速度快,尤其是穩定可靠的新算法,設計瞭基于遺傳和差分進化算法的混閤智能求解算法,併通過兩箇實例與遺傳算法、標準的差分進化算法進行瞭性能對比,顯示齣瞭所提算法的優勢.基于所設計的算法,分彆對用戶需求、運輸成本和最晚供應到達時間等參數進行瞭敏感性分析,討論瞭數據不確定性對庫存協同控製的影響程度,進而給齣瞭不同環境下的供應方式優化建議.
분석료기우공응성본우화적비건협동공제고존결책모형,위획득전국수렴능력강、속도쾌,우기시은정가고적신산법,설계료기우유전화차분진화산법적혼합지능구해산법,병통과량개실례여유전산법、표준적차분진화산법진행료성능대비,현시출료소제산법적우세.기우소설계적산법,분별대용호수구、운수성본화최만공응도체시간등삼수진행료민감성분석,토론료수거불학정성대고존협동공제적영향정도,진이급출료불동배경하적공응방식우화건의.