中国肿瘤临床
中國腫瘤臨床
중국종류림상
CHINESE JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY
2011年
4期
207-210
,共4页
甲状腺癌%唾液%蛋白质组学%诊断模型%表面增强激光解析电离飞行时间质谱
甲狀腺癌%唾液%蛋白質組學%診斷模型%錶麵增彊激光解析電離飛行時間質譜
갑상선암%타액%단백질조학%진단모형%표면증강격광해석전리비행시간질보
目的:应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术检测筛选甲状腺癌患者的唾液蛋白质标志物并构建诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断提供简便易行的方法.方法:应用质谱技术检测45例甲状腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白质指纹图谱,筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白,并结合生物信息学方法建立诊断模型.结果:通过对检测出的两组唾液蛋白质指纹图谱数据比较,共获得28个差异蛋白峰(P<0.01).其中M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63被选择用于构建最佳决策树模型,该模型的测试组总准确率为81.8%(72/88),灵敏度88.9%(40/45),特异性74.4%(32/43).结论:初步建立了甲状腺癌的诊断模型,为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法,值得进一步研究和应用.
目的:應用錶麵增彊激光解析電離飛行時間質譜技術檢測篩選甲狀腺癌患者的唾液蛋白質標誌物併構建診斷模型,為甲狀腺癌的早期診斷提供簡便易行的方法.方法:應用質譜技術檢測45例甲狀腺癌患者和43例健康者的唾液蛋白質指紋圖譜,篩選甲狀腺癌患者唾液中的特異性錶達差異蛋白,併結閤生物信息學方法建立診斷模型.結果:通過對檢測齣的兩組唾液蛋白質指紋圖譜數據比較,共穫得28箇差異蛋白峰(P<0.01).其中M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63被選擇用于構建最佳決策樹模型,該模型的測試組總準確率為81.8%(72/88),靈敏度88.9%(40/45),特異性74.4%(32/43).結論:初步建立瞭甲狀腺癌的診斷模型,為甲狀腺癌的早期診斷和術前診斷提供瞭一種靈敏度高、特異性彊的新方法,值得進一步研究和應用.
목적:응용표면증강격광해석전리비행시간질보기술검측사선갑상선암환자적타액단백질표지물병구건진단모형,위갑상선암적조기진단제공간편역행적방법.방법:응용질보기술검측45례갑상선암환자화43례건강자적타액단백질지문도보,사선갑상선암환자타액중적특이성표체차이단백,병결합생물신식학방법건립진단모형.결과:통과대검측출적량조타액단백질지문도보수거비교,공획득28개차이단백봉(P<0.01).기중M/Z 3 491.10、3 642.28、4 315.10、7 424.63피선택용우구건최가결책수모형,해모형적측시조총준학솔위81.8%(72/88),령민도88.9%(40/45),특이성74.4%(32/43).결론:초보건립료갑상선암적진단모형,위갑상선암적조기진단화술전진단제공료일충령민도고、특이성강적신방법,치득진일보연구화응용.
