中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2011年
4期
32-37
,共6页
煤矸界面探测%振动信号%Hilbert-Huang变换%经验模态分解(EMD)%Hilbert谱%信息熵
煤矸界麵探測%振動信號%Hilbert-Huang變換%經驗模態分解(EMD)%Hilbert譜%信息熵
매안계면탐측%진동신호%Hilbert-Huang변환%경험모태분해(EMD)%Hilbert보%신식적
针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法.煤矸振动信号表现出非平稳特征,采用经验模态分解方法将复杂矿井环境下的煤矸振动信号分解成固有模态分量.选择包含煤矸振动特征的前7个本征模函数(IMF)分量,通过Hilbert变换得到Hilbert谱.分析不同放煤状态下钢板振动信号的Hilbert谱发现,顶煤下落时的Hilbert谱分布较均匀,而煤矸混放时的Hilbert谱呈现不均匀分布.根据信息熵理论,提出了基于Hilbert谱信息熵的煤矸振动特征提取方法.试验结果表明,顶煤下落时的Hilbert谱信息熵要大于煤矸混放时的Hilbert谱信息熵,因此,煤矸振动的Hilbert谱信息熵特征能够准确地反映放煤状态.
針對煤礦安全生產中的綜放工作麵煤矸界麵探測問題,提齣利用煤矸下落遲擊鋼闆的振動特徵來探測煤矸界麵的方法.煤矸振動信號錶現齣非平穩特徵,採用經驗模態分解方法將複雜礦井環境下的煤矸振動信號分解成固有模態分量.選擇包含煤矸振動特徵的前7箇本徵模函數(IMF)分量,通過Hilbert變換得到Hilbert譜.分析不同放煤狀態下鋼闆振動信號的Hilbert譜髮現,頂煤下落時的Hilbert譜分佈較均勻,而煤矸混放時的Hilbert譜呈現不均勻分佈.根據信息熵理論,提齣瞭基于Hilbert譜信息熵的煤矸振動特徵提取方法.試驗結果錶明,頂煤下落時的Hilbert譜信息熵要大于煤矸混放時的Hilbert譜信息熵,因此,煤矸振動的Hilbert譜信息熵特徵能夠準確地反映放煤狀態.
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