计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3372-3374
,共3页
Hadoop%MapReduce%分布式%网络I/O密集型
Hadoop%MapReduce%分佈式%網絡I/O密集型
Hadoop%MapReduce%분포식%망락I/O밀집형
利用开源Hadoop平台,重点研究了MapReduce在轻量数据集、网络I/O密集型程序的适用性.采用MapReduce编程模型改造了一个典型的轻量数据集、网络I/O密集型应用——FTP站点扫描程序;搭建了一个小规模Hadoop集群环境,调整了Hadoop平台的默认配置,并用真实数据对改造前后的程序进行了性能测试.实验证明,MapReduce编程模型具有良好的分布式特性,可适用于轻量数据集、网络I/O密集型程序.
利用開源Hadoop平檯,重點研究瞭MapReduce在輕量數據集、網絡I/O密集型程序的適用性.採用MapReduce編程模型改造瞭一箇典型的輕量數據集、網絡I/O密集型應用——FTP站點掃描程序;搭建瞭一箇小規模Hadoop集群環境,調整瞭Hadoop平檯的默認配置,併用真實數據對改造前後的程序進行瞭性能測試.實驗證明,MapReduce編程模型具有良好的分佈式特性,可適用于輕量數據集、網絡I/O密集型程序.
이용개원Hadoop평태,중점연구료MapReduce재경량수거집、망락I/O밀집형정서적괄용성.채용MapReduce편정모형개조료일개전형적경량수거집、망락I/O밀집형응용——FTP참점소묘정서;탑건료일개소규모Hadoop집군배경,조정료Hadoop평태적묵인배치,병용진실수거대개조전후적정서진행료성능측시.실험증명,MapReduce편정모형구유량호적분포식특성,가괄용우경량수거집、망락I/O밀집형정서.