计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
1期
84-86,89
,共4页
网络流量%时间序列%预测模型%线性回归%自回归模型
網絡流量%時間序列%預測模型%線性迴歸%自迴歸模型
망락류량%시간서렬%예측모형%선성회귀%자회귀모형
为使流量预测模型具有自适应性和相关性,以时间点为基础进行建模,结合时间序列与流量序列,引入多元线性自回归(AR)思想进行参数估算,对多次估算所得参数值建立指数加权移动平均数模型进行二次估算,在此基础上,建立多元线性自回归模型.实验结果证明,与AR模型、ARMA模型相比,基于多元线性AR模型的预测结果更准确.
為使流量預測模型具有自適應性和相關性,以時間點為基礎進行建模,結閤時間序列與流量序列,引入多元線性自迴歸(AR)思想進行參數估算,對多次估算所得參數值建立指數加權移動平均數模型進行二次估算,在此基礎上,建立多元線性自迴歸模型.實驗結果證明,與AR模型、ARMA模型相比,基于多元線性AR模型的預測結果更準確.
위사류량예측모형구유자괄응성화상관성,이시간점위기출진행건모,결합시간서렬여류량서렬,인입다원선성자회귀(AR)사상진행삼수고산,대다차고산소득삼수치건립지수가권이동평균수모형진행이차고산,재차기출상,건립다원선성자회귀모형.실험결과증명,여AR모형、ARMA모형상비,기우다원선성AR모형적예측결과경준학.
