情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2012年
4期
117-121
,共5页
隐性评分%博客推荐%协同过滤%移动环境
隱性評分%博客推薦%協同過濾%移動環境
은성평분%박객추천%협동과려%이동배경
在移动环境下让用户对博客进行直接评分有很多弊端.因此,如何获取用户对博客的评分信息已成为一个亟待解决的问题.基于隐性评分技术,通过分析用户阅读博客时的阅读速度和阅读文章的比例,计算出用户对博客的偏好信息,进而将传统的基于项目的协同过滤技术应用到博客推荐中,提出了移动环境下基于隐性评分的协同过滤博客推荐技术.最后,通过实验证明该技术可以在移动环境下有效地为用户推荐符合其兴趣的博客.
在移動環境下讓用戶對博客進行直接評分有很多弊耑.因此,如何穫取用戶對博客的評分信息已成為一箇亟待解決的問題.基于隱性評分技術,通過分析用戶閱讀博客時的閱讀速度和閱讀文章的比例,計算齣用戶對博客的偏好信息,進而將傳統的基于項目的協同過濾技術應用到博客推薦中,提齣瞭移動環境下基于隱性評分的協同過濾博客推薦技術.最後,通過實驗證明該技術可以在移動環境下有效地為用戶推薦符閤其興趣的博客.
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