华中科技大学学报（自然科学版）
華中科技大學學報（自然科學版）
화중과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURE SCIENCE)
2006年
8期
46-47,83
,共3页
声纳自噪声%BP神经网络%遗传算法
聲納自譟聲%BP神經網絡%遺傳算法
성납자조성%BP신경망락%유전산법
研究了舰艇航行时声纳部位接收到的全艇自噪声的预报问题.分析了影响声纳部位自噪声的各种参数,将BP神经网络和遗传算法相结合用于舰艇声纳部位自噪声预报.通过使用遗传算法对神经网络的初始权值进行优化,可以在解空间中定位出一个较好的搜索空间,然后采用BP算法在这个小的解空间中搜索出最优解.通过整理大量的测试数据,对神经网络进行训练,训练好的神经网络能够迅速而精确地对舰艇各种航行状态的自噪声进行预报.结果表明,该方法不仅具有足够的精度,而且实用方便、适用性强.
研究瞭艦艇航行時聲納部位接收到的全艇自譟聲的預報問題.分析瞭影響聲納部位自譟聲的各種參數,將BP神經網絡和遺傳算法相結閤用于艦艇聲納部位自譟聲預報.通過使用遺傳算法對神經網絡的初始權值進行優化,可以在解空間中定位齣一箇較好的搜索空間,然後採用BP算法在這箇小的解空間中搜索齣最優解.通過整理大量的測試數據,對神經網絡進行訓練,訓練好的神經網絡能夠迅速而精確地對艦艇各種航行狀態的自譟聲進行預報.結果錶明,該方法不僅具有足夠的精度,而且實用方便、適用性彊.
연구료함정항행시성납부위접수도적전정자조성적예보문제.분석료영향성납부위자조성적각충삼수,장BP신경망락화유전산법상결합용우함정성납부위자조성예보.통과사용유전산법대신경망락적초시권치진행우화,가이재해공간중정위출일개교호적수색공간,연후채용BP산법재저개소적해공간중수색출최우해.통과정리대량적측시수거,대신경망락진행훈련,훈련호적신경망락능구신속이정학지대함정각충항행상태적자조성진행예보.결과표명,해방법불부구유족구적정도,이차실용방편、괄용성강.
