计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2006年
11期
2598-2601
,共4页
姚秋明%柴佩琪%宣国荣%杨志强%施云庆
姚鞦明%柴珮琪%宣國榮%楊誌彊%施雲慶
요추명%시패기%선국영%양지강%시운경
音频取证%重采样检测%期望最大化算法%统计矩
音頻取證%重採樣檢測%期望最大化算法%統計矩
음빈취증%중채양검측%기망최대화산법%통계구
音频取证中的插值检测是信号篡改检测的重要方面.因为信号的篡改经常伴随着重采样操作,而重采样后的插值信号会引入周期性信息.应用期望最大化(EM)算法能针对这种周期信息估计参数,从而检测出信号是否被篡改.为了使EM算法迭代效果更好,更适用于音频信号的插值检测问题,提出针对音频信号的特点,引入音频幅度直方图,排除短时静音和增加样本点数的方法.另外还提出了用频谱统计矩作为特征的方法,使统计分类稳定有效.最后通过音频取证中检测信号是否重采样的统计分类实验,表明整个检测流程能达到较高的准确率,并且在局部篡改实验中也同样有效.
音頻取證中的插值檢測是信號篡改檢測的重要方麵.因為信號的篡改經常伴隨著重採樣操作,而重採樣後的插值信號會引入週期性信息.應用期望最大化(EM)算法能針對這種週期信息估計參數,從而檢測齣信號是否被篡改.為瞭使EM算法迭代效果更好,更適用于音頻信號的插值檢測問題,提齣針對音頻信號的特點,引入音頻幅度直方圖,排除短時靜音和增加樣本點數的方法.另外還提齣瞭用頻譜統計矩作為特徵的方法,使統計分類穩定有效.最後通過音頻取證中檢測信號是否重採樣的統計分類實驗,錶明整箇檢測流程能達到較高的準確率,併且在跼部篡改實驗中也同樣有效.
음빈취증중적삽치검측시신호찬개검측적중요방면.인위신호적찬개경상반수착중채양조작,이중채양후적삽치신호회인입주기성신식.응용기망최대화(EM)산법능침대저충주기신식고계삼수,종이검측출신호시부피찬개.위료사EM산법질대효과경호,경괄용우음빈신호적삽치검측문제,제출침대음빈신호적특점,인입음빈폭도직방도,배제단시정음화증가양본점수적방법.령외환제출료용빈보통계구작위특정적방법,사통계분류은정유효.최후통과음빈취증중검측신호시부중채양적통계분류실험,표명정개검측류정능체도교고적준학솔,병차재국부찬개실험중야동양유효.
