系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2007年
24期
5731-5735
,共5页
颜声远%于晓洋%张志俭%彭敏俊%杨明
顏聲遠%于曉洋%張誌儉%彭敏俊%楊明
안성원%우효양%장지검%팽민준%양명
主观评价%人机界面%RBF网络%虚拟仪表%光柱表
主觀評價%人機界麵%RBF網絡%虛擬儀錶%光柱錶
주관평개%인궤계면%RBF망락%허의의표%광주표
提出了基于RBF网络的虚拟仪表人机界面主观评价方法和评价指标.利用RBF网络的自组织、自学习与自适应特性对网络进行训练,使网络学习隐含在训练数据中的人机界面主观评价指标的权重规律,自适应调整主观评价指标的权重,克服了主观赋权法的随机性因素影响.建立了虚拟光柱表人机界面,开发了基于RBF网络的虚拟光柱表人机界面主观评价模型;对训练样本数为50,75和100的三组虚拟仪表网络模型进行了误差分析.分析结果表明,采用75个训练样本可以得到满意的主观评价精度.
提齣瞭基于RBF網絡的虛擬儀錶人機界麵主觀評價方法和評價指標.利用RBF網絡的自組織、自學習與自適應特性對網絡進行訓練,使網絡學習隱含在訓練數據中的人機界麵主觀評價指標的權重規律,自適應調整主觀評價指標的權重,剋服瞭主觀賦權法的隨機性因素影響.建立瞭虛擬光柱錶人機界麵,開髮瞭基于RBF網絡的虛擬光柱錶人機界麵主觀評價模型;對訓練樣本數為50,75和100的三組虛擬儀錶網絡模型進行瞭誤差分析.分析結果錶明,採用75箇訓練樣本可以得到滿意的主觀評價精度.
제출료기우RBF망락적허의의표인궤계면주관평개방법화평개지표.이용RBF망락적자조직、자학습여자괄응특성대망락진행훈련,사망락학습은함재훈련수거중적인궤계면주관평개지표적권중규률,자괄응조정주관평개지표적권중,극복료주관부권법적수궤성인소영향.건립료허의광주표인궤계면,개발료기우RBF망락적허의광주표인궤계면주관평개모형;대훈련양본수위50,75화100적삼조허의의표망락모형진행료오차분석.분석결과표명,채용75개훈련양본가이득도만의적주관평개정도.
