微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2010年
6期
60-63,66
,共5页
遥感图像%聚类%地理信息系统%城市增长%元胞自动机
遙感圖像%聚類%地理信息繫統%城市增長%元胞自動機
요감도상%취류%지리신식계통%성시증장%원포자동궤
遥感数据可以为城市增长CA仿真提供准确全面的输入数据.讲述了利用基于K-Means变异算子的混合遗传算法中的聚类方法通过ETM+遥感图像中对城市用地进行分类以及提取仿真输入数据的方法,在MAPINFO平台上应用一种复杂适应系统与CA结合的模型对西安的城市用地增长进行了仿真.实例表明,分类方法以及仿真方法具有一定的实用价值,仿真结果可以反映城市发展的客观规律,对城市的发展及规划具有积极的指导意义.
遙感數據可以為城市增長CA倣真提供準確全麵的輸入數據.講述瞭利用基于K-Means變異算子的混閤遺傳算法中的聚類方法通過ETM+遙感圖像中對城市用地進行分類以及提取倣真輸入數據的方法,在MAPINFO平檯上應用一種複雜適應繫統與CA結閤的模型對西安的城市用地增長進行瞭倣真.實例錶明,分類方法以及倣真方法具有一定的實用價值,倣真結果可以反映城市髮展的客觀規律,對城市的髮展及規劃具有積極的指導意義.
요감수거가이위성시증장CA방진제공준학전면적수입수거.강술료이용기우K-Means변이산자적혼합유전산법중적취류방법통과ETM+요감도상중대성시용지진행분류이급제취방진수입수거적방법,재MAPINFO평태상응용일충복잡괄응계통여CA결합적모형대서안적성시용지증장진행료방진.실례표명,분류방법이급방진방법구유일정적실용개치,방진결과가이반영성시발전적객관규률,대성시적발전급규화구유적겁적지도의의.
