环境科学与技术
環境科學與技術
배경과학여기술
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
2011年
11期
152-157,204
,共7页
富营养化%蓝藻水华%预警参数因子%预警模型
富營養化%藍藻水華%預警參數因子%預警模型
부영양화%람조수화%예경삼수인자%예경모형
目前,水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一,做好水华的预测预警工作显得尤为重要.预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础.文章讨论了主要预警参数因子的选择,包括物理因子、化学因子和生物因子;介绍了常用的水体寓营养化及蓝藻水华预警模型的研究进展,总结了各个常用模型的概念、优缺点、建模思路以及应用现状.神经网络模型已成为国内外预警模型应用的热点,其中遗传算法模型、支持向量机模型、决策树方法受到了广泛的重视,另外,一些其它的模型得到了一定程度的应用,如模糊系统预测模型、灰色系统预测模型.综合运用各种预警监测技术,获取实时监测数据,提高预警模型的准确性是今后水华预警研究的重点方向.
目前,水體富營養化及藍藻水華汙染已成為最為突齣的世界性水環境問題之一,做好水華的預測預警工作顯得尤為重要.預警模型是水體富營養化及藍藻水華預警工作的前提與基礎.文章討論瞭主要預警參數因子的選擇,包括物理因子、化學因子和生物因子;介紹瞭常用的水體寓營養化及藍藻水華預警模型的研究進展,總結瞭各箇常用模型的概唸、優缺點、建模思路以及應用現狀.神經網絡模型已成為國內外預警模型應用的熱點,其中遺傳算法模型、支持嚮量機模型、決策樹方法受到瞭廣汎的重視,另外,一些其它的模型得到瞭一定程度的應用,如模糊繫統預測模型、灰色繫統預測模型.綜閤運用各種預警鑑測技術,穫取實時鑑測數據,提高預警模型的準確性是今後水華預警研究的重點方嚮.
목전,수체부영양화급람조수화오염이성위최위돌출적세계성수배경문제지일,주호수화적예측예경공작현득우위중요.예경모형시수체부영양화급람조수화예경공작적전제여기출.문장토론료주요예경삼수인자적선택,포괄물리인자、화학인자화생물인자;개소료상용적수체우영양화급람조수화예경모형적연구진전,총결료각개상용모형적개념、우결점、건모사로이급응용현상.신경망락모형이성위국내외예경모형응용적열점,기중유전산법모형、지지향량궤모형、결책수방법수도료엄범적중시,령외,일사기타적모형득도료일정정도적응용,여모호계통예측모형、회색계통예측모형.종합운용각충예경감측기술,획취실시감측수거,제고예경모형적준학성시금후수화예경연구적중점방향.