计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
12期
3973-3975,3988
,共4页
数字水印%Kalman滤波%图像融合%交叉熵%互信息
數字水印%Kalman濾波%圖像融閤%交扠熵%互信息
수자수인%Kalman려파%도상융합%교차적%호신식
提出了一种基于Kalman滤波的数字水印算法,利用图像融合的思想和Kalman滤波对数字水印进行了研究.嵌入水印的过程可以视为宿主图像和水印图像的图像融合的过程.假设嵌水印图像作为目标状态,在图像融合过程中,采用Kal-man滤波对观测状态进行最优估计.根据宿主图像和水印图像进行建模,得到观测方程和状态方程,在估计误差方差最小意义下给出最优估计结果.最后基于交叉熵和互信息指标对所提出算法的性能进行了评价.实验结果表明,基于Kalman滤波的数字水印算法具有较好的鲁棒性和不可感知性.
提齣瞭一種基于Kalman濾波的數字水印算法,利用圖像融閤的思想和Kalman濾波對數字水印進行瞭研究.嵌入水印的過程可以視為宿主圖像和水印圖像的圖像融閤的過程.假設嵌水印圖像作為目標狀態,在圖像融閤過程中,採用Kal-man濾波對觀測狀態進行最優估計.根據宿主圖像和水印圖像進行建模,得到觀測方程和狀態方程,在估計誤差方差最小意義下給齣最優估計結果.最後基于交扠熵和互信息指標對所提齣算法的性能進行瞭評價.實驗結果錶明,基于Kalman濾波的數字水印算法具有較好的魯棒性和不可感知性.
제출료일충기우Kalman려파적수자수인산법,이용도상융합적사상화Kalman려파대수자수인진행료연구.감입수인적과정가이시위숙주도상화수인도상적도상융합적과정.가설감수인도상작위목표상태,재도상융합과정중,채용Kal-man려파대관측상태진행최우고계.근거숙주도상화수인도상진행건모,득도관측방정화상태방정,재고계오차방차최소의의하급출최우고계결과.최후기우교차적화호신식지표대소제출산법적성능진행료평개.실험결과표명,기우Kalman려파적수자수인산법구유교호적로봉성화불가감지성.
