智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2011年
5期
424-431
,共8页
智能交通%路径代价函数%行车路线优化%RBF神经网络%图论
智能交通%路徑代價函數%行車路線優化%RBF神經網絡%圖論
지능교통%로경대개함수%행차로선우화%RBF신경망락%도론
行车路线优化是城市智能交通系统的研究热点之一,对整个交通系统的优化起着重要作用.分析了影响行车时间的各种因素,结合图论中最短路径算法,建立了基于RBF神经网络的路径代价函数模型.基于该函数模型,可以计算出交通图中任意给定两地间的时间最优路径.将该模型应用于实际路况进行有效性验证,得到了有实用价值的结果,说明了该模型的正确性和有效性.
行車路線優化是城市智能交通繫統的研究熱點之一,對整箇交通繫統的優化起著重要作用.分析瞭影響行車時間的各種因素,結閤圖論中最短路徑算法,建立瞭基于RBF神經網絡的路徑代價函數模型.基于該函數模型,可以計算齣交通圖中任意給定兩地間的時間最優路徑.將該模型應用于實際路況進行有效性驗證,得到瞭有實用價值的結果,說明瞭該模型的正確性和有效性.
행차로선우화시성시지능교통계통적연구열점지일,대정개교통계통적우화기착중요작용.분석료영향행차시간적각충인소,결합도론중최단로경산법,건립료기우RBF신경망락적로경대개함수모형.기우해함수모형,가이계산출교통도중임의급정량지간적시간최우로경.장해모형응용우실제로황진행유효성험증,득도료유실용개치적결과,설명료해모형적정학성화유효성.
