传感技术学报
傳感技術學報
전감기술학보
Journal of Transduction Technology
2012年
4期
438-443
,共6页
气体传感器%特征分析%特征选择%混合气体分析
氣體傳感器%特徵分析%特徵選擇%混閤氣體分析
기체전감기%특정분석%특정선택%혼합기체분석
特征参数在气体传感器的描述、气体/气味分类、识别和量化中起着关键作用.对从气体传感器响应曲线中直接提取的典型客观特征的统计性能进行了分析.通过一个自动测试系统测试了一个微热板式气体传感器阵列对不同浓度的CO、CH4和NO2三种气体的响应,获得了一系列的响应曲线.从曲线中提取客观的稳态和动态特征进行分析,建立了一个有效的特征子集,并通过一个神经网络进行了验证.实验结果说明,使用该特征子集为输人参数的神经网络收敛速度快,误差性能小,验证了提取的特征子集的合理性.
特徵參數在氣體傳感器的描述、氣體/氣味分類、識彆和量化中起著關鍵作用.對從氣體傳感器響應麯線中直接提取的典型客觀特徵的統計性能進行瞭分析.通過一箇自動測試繫統測試瞭一箇微熱闆式氣體傳感器陣列對不同濃度的CO、CH4和NO2三種氣體的響應,穫得瞭一繫列的響應麯線.從麯線中提取客觀的穩態和動態特徵進行分析,建立瞭一箇有效的特徵子集,併通過一箇神經網絡進行瞭驗證.實驗結果說明,使用該特徵子集為輸人參數的神經網絡收斂速度快,誤差性能小,驗證瞭提取的特徵子集的閤理性.
특정삼수재기체전감기적묘술、기체/기미분류、식별화양화중기착관건작용.대종기체전감기향응곡선중직접제취적전형객관특정적통계성능진행료분석.통과일개자동측시계통측시료일개미열판식기체전감기진렬대불동농도적CO、CH4화NO2삼충기체적향응,획득료일계렬적향응곡선.종곡선중제취객관적은태화동태특정진행분석,건립료일개유효적특정자집,병통과일개신경망락진행료험증.실험결과설명,사용해특정자집위수인삼수적신경망락수렴속도쾌,오차성능소,험증료제취적특정자집적합이성.