人工鱼群算法与差分进化变异蟑螂算法动态融合及其在网格任务调度中的应用
인공어군산법여차분진화변이장랑산법동태융합급기재망격임무조도중적응용
DYNAMIC FUSION OF ARTIFICIAL FISH-SWARM ALGORITHM AND COCKROACH SWARM OPTIMISATION WITH DIFFERENTIAL EVOLUTION MUTATION AND ITS APPLICATION IN GRID TASK SCHEDULING
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2012年 5期 175-177,233 ,共4页

    袁卿%黄文明%李任华

    원경%황문명%리임화

    网格%任务调度%人工鱼群算法%蟑螂算法%差分进化 網格%任務調度%人工魚群算法%蟑螂算法%差分進化
    망격%임무조도%인공어군산법%장랑산법%차분진화
    深入分析人工鱼群算法和蟑螂算法的特点基础,提出一种改进式蟑螂算法.将差分进化变异因子、禁忌表分别引入到蟑螂算法,加快了算法的搜索速度和获得全局最优解的能力.采用权衡种群中最优个体和精英个体之间的差异度的方式将改进后的蟑螂算法和人工鱼群算法动态融合.仿真实验表明将这种动态融合后的算法解决网格任务调度问题可以获得较好的调度效果.
    심입분석인공어군산법화장랑산법적특점기출,제출일충개진식장랑산법.장차분진화변이인자、금기표분별인입도장랑산법,가쾌료산법적수색속도화획득전국최우해적능력.채용권형충군중최우개체화정영개체지간적차이도적방식장개진후적장랑산법화인공어군산법동태융합.방진실험표명장저충동태융합후적산법해결망격임무조도문제가이획득교호적조도효과.
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