继电器
繼電器
계전기
RELAY
2004年
4期
13-17
,共5页
汪新秀%吴耀武%熊信银%黄阿强
汪新秀%吳耀武%熊信銀%黃阿彊
왕신수%오요무%웅신은%황아강
负荷预测%小波%模糊小波网络
負荷預測%小波%模糊小波網絡
부하예측%소파%모호소파망락
提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型.模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高.模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应.在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高.实例计算表明,这种模型是切实可行的.
提齣一種基于模糊小波網絡的短期負荷預測模型.模糊小波網絡結閤瞭小波變換良好的時頻跼域化性質、模糊推理和神經網絡的學習能力,因此函數逼近能力大大提高.模糊小波網絡由一組模糊推理規則和若榦小波子網絡組成,其中模糊規則的結論部分與某一特定呎度的小波子網絡相對應.在學習過程中通過同時調整小波基函數的平移因子和隸屬度函數的形狀,使得模糊小波網絡的精度和汎化能力大大提高.實例計算錶明,這種模型是切實可行的.
제출일충기우모호소파망락적단기부하예측모형.모호소파망락결합료소파변환량호적시빈국역화성질、모호추리화신경망락적학습능력,인차함수핍근능력대대제고.모호소파망락유일조모호추리규칙화약간소파자망락조성,기중모호규칙적결론부분여모일특정척도적소파자망락상대응.재학습과정중통과동시조정소파기함수적평이인자화대속도함수적형상,사득모호소파망락적정도화범화능력대대제고.실례계산표명,저충모형시절실가행적.
