南京师范大学学报（工程技术版）
南京師範大學學報（工程技術版）
남경사범대학학보（공정기술판）
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(ENGINEERING AND TECHNOLOGY)
2005年
4期
34-37
,共4页
概率模型%概率神经网络%状态监测
概率模型%概率神經網絡%狀態鑑測
개솔모형%개솔신경망락%상태감측
从设备状态动态变化的本质出发,采用概率神经网络方法构建设备状态概率模型,描述设备从正常到故障的全过程.通过对神经网络结构的分析和主要模型参数的计算,以设备运行历史数据作为网络样本点,在模型数据预处理的基础上建立了设备的概率模型,该模型能较好地反映机械设备的运行状态,通过现场数据的分析,证明了该模型的合理性和正确性.
從設備狀態動態變化的本質齣髮,採用概率神經網絡方法構建設備狀態概率模型,描述設備從正常到故障的全過程.通過對神經網絡結構的分析和主要模型參數的計算,以設備運行歷史數據作為網絡樣本點,在模型數據預處理的基礎上建立瞭設備的概率模型,該模型能較好地反映機械設備的運行狀態,通過現場數據的分析,證明瞭該模型的閤理性和正確性.
종설비상태동태변화적본질출발,채용개솔신경망락방법구건설비상태개솔모형,묘술설비종정상도고장적전과정.통과대신경망락결구적분석화주요모형삼수적계산,이설비운행역사수거작위망락양본점,재모형수거예처리적기출상건립료설비적개솔모형,해모형능교호지반영궤계설비적운행상태,통과현장수거적분석,증명료해모형적합이성화정학성.
