计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2005年
17期
165-167
,共3页
神经网络%BP算法%结构优化
神經網絡%BP算法%結構優化
신경망락%BP산법%결구우화
介绍了BP网络的基本结构模型与常见改进算法,在此基础上提出了一种新型的结构自组织BP网络算法.该自组织BP网络算法能够根据当前收敛状态自动调整学习率,使得网络收敛速度与学习率变化保持一致.同时该BP网络算法还能根据神经元在学习过程中的变化情况及其相互关系进行网络结构自适应调整,以保证网络结构逐渐趋于合理性.
介紹瞭BP網絡的基本結構模型與常見改進算法,在此基礎上提齣瞭一種新型的結構自組織BP網絡算法.該自組織BP網絡算法能夠根據噹前收斂狀態自動調整學習率,使得網絡收斂速度與學習率變化保持一緻.同時該BP網絡算法還能根據神經元在學習過程中的變化情況及其相互關繫進行網絡結構自適應調整,以保證網絡結構逐漸趨于閤理性.
개소료BP망락적기본결구모형여상견개진산법,재차기출상제출료일충신형적결구자조직BP망락산법.해자조직BP망락산법능구근거당전수렴상태자동조정학습솔,사득망락수렴속도여학습솔변화보지일치.동시해BP망락산법환능근거신경원재학습과정중적변화정황급기상호관계진행망락결구자괄응조정,이보증망락결구축점추우합이성.
