计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
17期
219-221
,共3页
畅建霞%于兴杰%黄强%刘招
暢建霞%于興傑%黃彊%劉招
창건하%우흥걸%황강%류초
多尺度分解%BP神经网络%小波分析%需水量预测
多呎度分解%BP神經網絡%小波分析%需水量預測
다척도분해%BP신경망락%소파분석%수수량예측
采用小波多尺度分解的方法,将需水量时间序列分解为多个较平稳的细节子序列和一个趋势序列,再利用BP神经网络对分解后的各序列进行预测,把预测后的序列聚合重构,得到预测结果.以新疆石河子地区的需水量为例对该方法作了验证.表明多尺度分析与神经网络耦合预测,比单一BP神经网络预测精度更高,可满足实际需要.
採用小波多呎度分解的方法,將需水量時間序列分解為多箇較平穩的細節子序列和一箇趨勢序列,再利用BP神經網絡對分解後的各序列進行預測,把預測後的序列聚閤重構,得到預測結果.以新疆石河子地區的需水量為例對該方法作瞭驗證.錶明多呎度分析與神經網絡耦閤預測,比單一BP神經網絡預測精度更高,可滿足實際需要.
채용소파다척도분해적방법,장수수량시간서렬분해위다개교평은적세절자서렬화일개추세서렬,재이용BP신경망락대분해후적각서렬진행예측,파예측후적서렬취합중구,득도예측결과.이신강석하자지구적수수량위례대해방법작료험증.표명다척도분석여신경망락우합예측,비단일BP신경망락예측정도경고,가만족실제수요.
