基于SVM-ANN混合模型的某型舰炮武器随动系统故障诊断研究
기우SVM-ANN혼합모형적모형함포무기수동계통고장진단연구
Research on Fault Diagnosis of Servo System of Naval Gun Based on SVM-ANN Hybrid Model
  • 万方数据
    舰船电子工程 함선전자공정
    SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
    2008年 9期 77-80 ,共4页

    连军强%焦自平%任挺

    련군강%초자평%임정

    舰炮%随动系统%支持向量机%神经网络 艦砲%隨動繫統%支持嚮量機%神經網絡
    함포%수동계통%지지향량궤%신경망락
    支持向量机和人_T神经网络是在故障诊断方面比较常用的两种方法.针对支持向量机和人工神经网络在故障诊断方面的优势和不足,提出了一种基于SVM-ANN混合模型的故障诊断方法,并将其应用在某型舰炮武器随动系统的故障诊断中,该方法具有诊断速度快、诊断精度高等优点.
    지지향량궤화인_T신경망락시재고장진단방면비교상용적량충방법.침대지지향량궤화인공신경망락재고장진단방면적우세화불족,제출료일충기우SVM-ANN혼합모형적고장진단방법,병장기응용재모형함포무기수동계통적고장진단중,해방법구유진단속도쾌、진단정도고등우점.
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