气象
氣象
기상
METEOROLOGICAL MONTHLY
2009年
6期
19-25,后插1-后插2
,共8页
数值预报%变权%集成
數值預報%變權%集成
수치예보%변권%집성
针对目前地方气象台站能获取的国内外数值预报产品种类多、数量大、质量参差不齐的实际情况,探讨了几种基于超级集合思想的多模式数值预报动态变权集成处理方法.该方法经济、简便、有效,为预报员从海量的数值产品信息中提取更为准确和精细的集成形势场、物理量场、降水预报、冷空气活动预报、集成矩、特征线路图等多种具有较高质量的集成统计新产品,能动态反映各类数值预报模式的预报能力变化,在一定程度上提高了不同时间、不同区域的精细化预报水平和数值产品的利用效率,为业务预报提供了有价值的参考.
針對目前地方氣象檯站能穫取的國內外數值預報產品種類多、數量大、質量參差不齊的實際情況,探討瞭幾種基于超級集閤思想的多模式數值預報動態變權集成處理方法.該方法經濟、簡便、有效,為預報員從海量的數值產品信息中提取更為準確和精細的集成形勢場、物理量場、降水預報、冷空氣活動預報、集成矩、特徵線路圖等多種具有較高質量的集成統計新產品,能動態反映各類數值預報模式的預報能力變化,在一定程度上提高瞭不同時間、不同區域的精細化預報水平和數值產品的利用效率,為業務預報提供瞭有價值的參攷.
침대목전지방기상태참능획취적국내외수치예보산품충류다、수량대、질량삼차불제적실제정황,탐토료궤충기우초급집합사상적다모식수치예보동태변권집성처리방법.해방법경제、간편、유효,위예보원종해량적수치산품신식중제취경위준학화정세적집성형세장、물리량장、강수예보、랭공기활동예보、집성구、특정선로도등다충구유교고질량적집성통계신산품,능동태반영각류수치예보모식적예보능력변화,재일정정도상제고료불동시간、불동구역적정세화예보수평화수치산품적이용효솔,위업무예보제공료유개치적삼고.
