一种有效的k-means聚类初始中心选取方法
일충유효적k-means취류초시중심선취방법
An Effective Method for Initial Centrepoints of K-means Clustering
  • 万方数据
    计算机与现代化 계산궤여현대화
    COMPUTER AND MODERNIZATION
    2010年 7期 84-86,92 ,共4页

    任景彪%尹绍宏

    임경표%윤소굉

    k-means%聚类%初始化中心%差异矩阵 k-means%聚類%初始化中心%差異矩陣
    k-means%취류%초시화중심%차이구진
    针对传统k-means聚类算法中对初始聚类中心随意选取和人为指定的缺陷,提出一种改进的初始聚类中心的选取方法,利用差异矩阵将新的聚类初始中心计算方法用在传统的k-means算法思想中,对传统的k-means算法进行改进.降低k-means算法的复杂度和对异常点的敏感度,提高算法的可伸缩性.
    침대전통k-means취류산법중대초시취류중심수의선취화인위지정적결함,제출일충개진적초시취류중심적선취방법,이용차이구진장신적취류초시중심계산방법용재전통적k-means산법사상중,대전통적k-means산법진행개진.강저k-means산법적복잡도화대이상점적민감도,제고산법적가신축성.
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