东北电力技术
東北電力技術
동북전력기술
NORTHEASTERN ELECTRIC POWER TECHNOLOGY
2010年
11期
1-5
,共5页
粒子群优化%惯性权重%自适应变异%无功优化
粒子群優化%慣性權重%自適應變異%無功優化
입자군우화%관성권중%자괄응변이%무공우화
针对粒子群(PSO)算法存在易陷入局部最优的缺点,提出了一种新的基于种群多样性指数的自适应粒子群优化算法(ASPO).该算法利用种群多样性信息对惯性权重进行非线性调整,并在算法后期引入速度变异算子和位置交叉算子,使算法摆脱后期易于陷入局部最优的束缚,同时又保持前期搜索速度快特性.将其应用于电力系统无功优化,对IEEE-30节点系统进行仿真计算,并与GA、PSO等算法比较,结果表明APSO算法能有效应用于电力系统无功优化,其全局收敛性能、收敛精度和收敛稳定性均较GA、PSO算法有了明显提高.
針對粒子群(PSO)算法存在易陷入跼部最優的缺點,提齣瞭一種新的基于種群多樣性指數的自適應粒子群優化算法(ASPO).該算法利用種群多樣性信息對慣性權重進行非線性調整,併在算法後期引入速度變異算子和位置交扠算子,使算法襬脫後期易于陷入跼部最優的束縳,同時又保持前期搜索速度快特性.將其應用于電力繫統無功優化,對IEEE-30節點繫統進行倣真計算,併與GA、PSO等算法比較,結果錶明APSO算法能有效應用于電力繫統無功優化,其全跼收斂性能、收斂精度和收斂穩定性均較GA、PSO算法有瞭明顯提高.
침대입자군(PSO)산법존재역함입국부최우적결점,제출료일충신적기우충군다양성지수적자괄응입자군우화산법(ASPO).해산법이용충군다양성신식대관성권중진행비선성조정,병재산법후기인입속도변이산자화위치교차산자,사산법파탈후기역우함입국부최우적속박,동시우보지전기수색속도쾌특성.장기응용우전력계통무공우화,대IEEE-30절점계통진행방진계산,병여GA、PSO등산법비교,결과표명APSO산법능유효응용우전력계통무공우화,기전국수렴성능、수렴정도화수렴은정성균교GA、PSO산법유료명현제고.
