中南大学学报（自然科学版）
中南大學學報（自然科學版）
중남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY
2010年
5期
1967-1972
,共6页
陈建宏%刘浪%周智勇%永学艳
陳建宏%劉浪%週智勇%永學豔
진건굉%류랑%주지용%영학염
采矿方法%主成分分析法%BP神经网络
採礦方法%主成分分析法%BP神經網絡
채광방법%주성분분석법%BP신경망락
基于利用神经网络预测采矿方法存在一些不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.对神经网络的输入数据进行主成分分析,使输入数据不相关且减少.研究结果表明:利用主成分分析法可将输入数据减少,消除由于BP网络输入数据太多而影响数据处理速度的缺陷;把主成分分析法和神经网络结合进行采矿方法优选,可使预测精度大大提高.
基于利用神經網絡預測採礦方法存在一些不足,建立主成分分析法與神經網絡結閤的採礦方法優選模型.對神經網絡的輸入數據進行主成分分析,使輸入數據不相關且減少.研究結果錶明:利用主成分分析法可將輸入數據減少,消除由于BP網絡輸入數據太多而影響數據處理速度的缺陷;把主成分分析法和神經網絡結閤進行採礦方法優選,可使預測精度大大提高.
기우이용신경망락예측채광방법존재일사불족,건립주성분분석법여신경망락결합적채광방법우선모형.대신경망락적수입수거진행주성분분석,사수입수거불상관차감소.연구결과표명:이용주성분분석법가장수입수거감소,소제유우BP망락수입수거태다이영향수거처리속도적결함;파주성분분석법화신경망락결합진행채광방법우선,가사예측정도대대제고.
