人民黄河
人民黃河
인민황하
Yellow River
2011年
5期
115-116,119
,共3页
工程造价估算%显著性成本项目%显著性因子%BP神经网络%投资控制
工程造價估算%顯著性成本項目%顯著性因子%BP神經網絡%投資控製
공정조개고산%현저성성본항목%현저성인자%BP신경망락%투자공제
利用显著性成本理论和神经网络理论相结合的方法,对拟建工程项目的投资进行估算,步骤为:①采用均值理论挑选已完成类似工程的显著性成本项目,计算其显著性因子csf;②估算拟建项目的显著性成本项目造价;③拟建工程项目造价除以显著性因子的均值,得到拟建工程项目的总造价.实例验证结果表明:估算值的相对误差小于5%,满足估算精度的要求.
利用顯著性成本理論和神經網絡理論相結閤的方法,對擬建工程項目的投資進行估算,步驟為:①採用均值理論挑選已完成類似工程的顯著性成本項目,計算其顯著性因子csf;②估算擬建項目的顯著性成本項目造價;③擬建工程項目造價除以顯著性因子的均值,得到擬建工程項目的總造價.實例驗證結果錶明:估算值的相對誤差小于5%,滿足估算精度的要求.
이용현저성성본이론화신경망락이론상결합적방법,대의건공정항목적투자진행고산,보취위:①채용균치이론도선이완성유사공정적현저성성본항목,계산기현저성인자csf;②고산의건항목적현저성성본항목조개;③의건공정항목조개제이현저성인자적균치,득도의건공정항목적총조개.실례험증결과표명:고산치적상대오차소우5%,만족고산정도적요구.
