中国安全科学学报
中國安全科學學報
중국안전과학학보
CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL(CSSJ)
2011年
6期
94-98
,共5页
信息融合%火灾探测%主元分析法(PCA)%粗糙集(RS)理论%支持向量机(SVM)
信息融閤%火災探測%主元分析法(PCA)%粗糙集(RS)理論%支持嚮量機(SVM)
신식융합%화재탐측%주원분석법(PCA)%조조집(RS)이론%지지향량궤(SVM)
为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理.充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法( PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机( SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数；实施最优最小约简,特征提取优化；构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果.从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合.结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度.
為減少火災探測中的誤報警,基于信息融閤技術對火災傳感器輸齣的信息進行處理.充分利用火災探測繫統的在線和離線數據,採用改進的主元分析法( PCA)、粗糙集(RS)理論、支持嚮量機( SVM)等3種方法的融閤與互補,通過對繫統的輸入數據進行簡化,消除原有信息的各分量之間的相關性,降低特徵信息維數；實施最優最小約簡,特徵提取優化；構造自適應覈函數,確定最優分類超平麵,進行樣本訓練,穫得火災探測結果.從數據級、特徵級、決策級3箇層次上實現火災信息融閤.結果錶明:該方法減少瞭融閤過程中的信息損失,降低瞭計算的複雜性,有效地提高瞭火災探測繫統的可靠性和準確度.
위감소화재탐측중적오보경,기우신식융합기술대화재전감기수출적신식진행처리.충분이용화재탐측계통적재선화리선수거,채용개진적주원분석법( PCA)、조조집(RS)이론、지지향량궤( SVM)등3충방법적융합여호보,통과대계통적수입수거진행간화,소제원유신식적각분량지간적상관성,강저특정신식유수；실시최우최소약간,특정제취우화；구조자괄응핵함수,학정최우분류초평면,진행양본훈련,획득화재탐측결과.종수거급、특정급、결책급3개층차상실현화재신식융합.결과표명:해방법감소료융합과정중적신식손실,강저료계산적복잡성,유효지제고료화재탐측계통적가고성화준학도.
