计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2012年
1期
214-216,326
,共4页
图像处理%空间模式聚类%图像分割%最大熵
圖像處理%空間模式聚類%圖像分割%最大熵
도상처리%공간모식취류%도상분할%최대적
研究图像分割优化问题,在分割图像中,提取信息受到各种因素影响,分割效果不理想.针对图像分割计算复杂,造成图像分割分辨率低,清晰度不高.同时,当图像中的信息量非常大时,图像分割非常耗时.为了有效地分割图像,提出了一种基于空间模式聚类和最大熵算法原理相结合的图像分割方法.首先对图像采用最大熵算法进行图像分割,为每个熵区域定义特征量.根据不同的特征量计算相似区域之间的欧氏距离和空间距离,从而确定像素聚类中心的距离.然后对分割后的图像区域采用基于空间模式聚类方案进行合并,并对图像进行二值化处理.仿真表明与传统图像分割相比,提高了分割效率,分割出的图像边缘效果清晰,证明了算法的可行性和有效性.
研究圖像分割優化問題,在分割圖像中,提取信息受到各種因素影響,分割效果不理想.針對圖像分割計算複雜,造成圖像分割分辨率低,清晰度不高.同時,噹圖像中的信息量非常大時,圖像分割非常耗時.為瞭有效地分割圖像,提齣瞭一種基于空間模式聚類和最大熵算法原理相結閤的圖像分割方法.首先對圖像採用最大熵算法進行圖像分割,為每箇熵區域定義特徵量.根據不同的特徵量計算相似區域之間的歐氏距離和空間距離,從而確定像素聚類中心的距離.然後對分割後的圖像區域採用基于空間模式聚類方案進行閤併,併對圖像進行二值化處理.倣真錶明與傳統圖像分割相比,提高瞭分割效率,分割齣的圖像邊緣效果清晰,證明瞭算法的可行性和有效性.
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