光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2012年
7期
1645-1652
,共8页
米曾真%谢志江%陈涛%楚红雨%范兵
米曾真%謝誌江%陳濤%楚紅雨%範兵
미증진%사지강%진도%초홍우%범병
图像分割%图像增强%边缘提取%线像素%连通域%强对比度拉伸%最大方差比
圖像分割%圖像增彊%邊緣提取%線像素%連通域%彊對比度拉伸%最大方差比
도상분할%도상증강%변연제취%선상소%련통역%강대비도랍신%최대방차비
针对重轨图像两个边缘像素特征不一致,传统边缘算子检测法难以精确提取边缘的问题,提出了一种新的边缘提取方法.该方法利用灰度强对比度拉伸算法对重轨表面和背景进行差异化拉伸增强边缘信息,削弱背景信息.运用最大方差比算法选取增强后图像的最佳阈值实现二值化.最后,运用递归连通域标识法定位边缘像素坐标,完成图像分割.对随机选取的30幅图像进行分析表明:处理后的图像边缘灰度特征明显增强,有效地抑制了表面纹理及虚假边缘.重轨表面像素宽度波动减少到-0.64％～0.34％.离散预处理算法通过遍历寄存器全局数组,减少分割时间至10.165 s.该方法在抗干扰性、准确性及时效性等方面优于传统边缘算子检测法,适用于在线工业检测系统.
針對重軌圖像兩箇邊緣像素特徵不一緻,傳統邊緣算子檢測法難以精確提取邊緣的問題,提齣瞭一種新的邊緣提取方法.該方法利用灰度彊對比度拉伸算法對重軌錶麵和揹景進行差異化拉伸增彊邊緣信息,削弱揹景信息.運用最大方差比算法選取增彊後圖像的最佳閾值實現二值化.最後,運用遞歸連通域標識法定位邊緣像素坐標,完成圖像分割.對隨機選取的30幅圖像進行分析錶明:處理後的圖像邊緣灰度特徵明顯增彊,有效地抑製瞭錶麵紋理及虛假邊緣.重軌錶麵像素寬度波動減少到-0.64％～0.34％.離散預處理算法通過遍歷寄存器全跼數組,減少分割時間至10.165 s.該方法在抗榦擾性、準確性及時效性等方麵優于傳統邊緣算子檢測法,適用于在線工業檢測繫統.
침대중궤도상량개변연상소특정불일치,전통변연산자검측법난이정학제취변연적문제,제출료일충신적변연제취방법.해방법이용회도강대비도랍신산법대중궤표면화배경진행차이화랍신증강변연신식,삭약배경신식.운용최대방차비산법선취증강후도상적최가역치실현이치화.최후,운용체귀련통역표식법정위변연상소좌표,완성도상분할.대수궤선취적30폭도상진행분석표명:처리후적도상변연회도특정명현증강,유효지억제료표면문리급허가변연.중궤표면상소관도파동감소도-0.64％～0.34％.리산예처리산법통과편력기존기전국수조,감소분할시간지10.165 s.해방법재항간우성、준학성급시효성등방면우우전통변연산자검측법,괄용우재선공업검측계통.
