石油勘探与开发
石油勘探與開髮
석유감탐여개발
PETROLEUM EXPLORATION AND DEVELOPMENT
2002年
5期
53-55
,共3页
自组织分析%油藏%聚类
自組織分析%油藏%聚類
자조직분석%유장%취류
自组织分析是在自组织映射神经网络基础上发展的一种新的非监督聚类和数据分析方法,其核心是将神经网络学习所用原数据体映射为自组织映射密度图.在自组织映射密度图上,原空间中具有较大的相似性的数据样本被映射到同一个位置或相近的两个位置.勘探早期可用于约束储集层预测的井很少,借助于原数据体中存在的聚类关系,利用自组织分析技术对数据体隐含的油气信息进行聚类分析,有助于提高钻井成功率.图3参6(曹思远摘)
自組織分析是在自組織映射神經網絡基礎上髮展的一種新的非鑑督聚類和數據分析方法,其覈心是將神經網絡學習所用原數據體映射為自組織映射密度圖.在自組織映射密度圖上,原空間中具有較大的相似性的數據樣本被映射到同一箇位置或相近的兩箇位置.勘探早期可用于約束儲集層預測的井很少,藉助于原數據體中存在的聚類關繫,利用自組織分析技術對數據體隱含的油氣信息進行聚類分析,有助于提高鑽井成功率.圖3參6(曹思遠摘)
자조직분석시재자조직영사신경망락기출상발전적일충신적비감독취류화수거분석방법,기핵심시장신경망락학습소용원수거체영사위자조직영사밀도도.재자조직영사밀도도상,원공간중구유교대적상사성적수거양본피영사도동일개위치혹상근적량개위치.감탐조기가용우약속저집층예측적정흔소,차조우원수거체중존재적취류관계,이용자조직분석기술대수거체은함적유기신식진행취류분석,유조우제고찬정성공솔.도3삼6(조사원적)
