电工技术学报
電工技術學報
전공기술학보
TRANSACTIONS OF CHINA ELECTROTECHNICAL SOCIETY
2004年
8期
107-112
,共6页
沙智明%郝育黔%郝玉山%杨以涵
沙智明%郝育黔%郝玉山%楊以涵
사지명%학육검%학옥산%양이함
相量测量装置%可观性%遗传算法%自适应%最优化
相量測量裝置%可觀性%遺傳算法%自適應%最優化
상량측량장치%가관성%유전산법%자괄응%최우화
将进化参数衰减因子与基于适应度变化的自适应遗传算法相结合,提出了一种新的自适应遗传算法,使遗传算法在进化过程中能够同时根据个体适应度和进化时间的变化自动调整交叉与变异概率,克服了原有自适应遗传算法易早熟的缺点,提高了最优解的多样性和寻优速度.精英个体保留策略保证了整个算法的全局收敛性.在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果.基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析.将新的自适应遗传算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标.该算法已在某省46节点系统的优化计算中得到了验证.
將進化參數衰減因子與基于適應度變化的自適應遺傳算法相結閤,提齣瞭一種新的自適應遺傳算法,使遺傳算法在進化過程中能夠同時根據箇體適應度和進化時間的變化自動調整交扠與變異概率,剋服瞭原有自適應遺傳算法易早熟的缺點,提高瞭最優解的多樣性和尋優速度.精英箇體保留策略保證瞭整箇算法的全跼收斂性.在約束條件處理時,採用瞭不可行解啟髮性脩複方法,提高瞭算法的優化效果.基于圖論的深度優先方法用于繫統可觀性分析.將新的自適應遺傳算法應用于優化相量測量裝置安裝地點選擇,實現瞭安裝地點最少,而整箇繫統可觀的目標.該算法已在某省46節點繫統的優化計算中得到瞭驗證.
장진화삼수쇠감인자여기우괄응도변화적자괄응유전산법상결합,제출료일충신적자괄응유전산법,사유전산법재진화과정중능구동시근거개체괄응도화진화시간적변화자동조정교차여변이개솔,극복료원유자괄응유전산법역조숙적결점,제고료최우해적다양성화심우속도.정영개체보류책략보증료정개산법적전국수렴성.재약속조건처리시,채용료불가행해계발성수복방법,제고료산법적우화효과.기우도론적심도우선방법용우계통가관성분석.장신적자괄응유전산법응용우우화상량측량장치안장지점선택,실현료안장지점최소,이정개계통가관적목표.해산법이재모성46절점계통적우화계산중득도료험증.