天然气工业
天然氣工業
천연기공업
NATURAL GASINDUSTRY
2004年
9期
86-89
,共4页
赵金洲%卢立泽%刘志斌%马永驰
趙金洲%盧立澤%劉誌斌%馬永馳
조금주%로립택%류지빈%마영치
采气%开发方案%产量%费用%效果%数学模型
採氣%開髮方案%產量%費用%效果%數學模型
채기%개발방안%산량%비용%효과%수학모형
油气产量的精确预测是油气优化配产的前提,目前对于油气产量的预测模式大都局限于油气产量与其单影响因素之间的非线性关系模式(多项式回归)或是油气产量与其多影响因素之间的线性关系模式(多元线性回归),而没有油气产量与其多影响因素之间的非线性关系模式.文章利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法),建立了气田的产量等开发指标与其影响因素之间的关联关系,以此对气田优化配产模型进行准确而有效的约束,建立产量最大(定成本)、成本最低(定产量)、效益最好(定产量、定成本)的产量分配优化模型,并且利用SUMT方法进行了求解.这些优化模型成功地解决了气田的总产量和对应的工作量及其它开发指标最优地分配到各二级开采单位的一系列问题,应用于国内某中后期开发气田的开发规划中取得了较好的经济效益.
油氣產量的精確預測是油氣優化配產的前提,目前對于油氣產量的預測模式大都跼限于油氣產量與其單影響因素之間的非線性關繫模式(多項式迴歸)或是油氣產量與其多影響因素之間的線性關繫模式(多元線性迴歸),而沒有油氣產量與其多影響因素之間的非線性關繫模式.文章利用功能模擬原理(微分模擬方法及神經網絡方法),建立瞭氣田的產量等開髮指標與其影響因素之間的關聯關繫,以此對氣田優化配產模型進行準確而有效的約束,建立產量最大(定成本)、成本最低(定產量)、效益最好(定產量、定成本)的產量分配優化模型,併且利用SUMT方法進行瞭求解.這些優化模型成功地解決瞭氣田的總產量和對應的工作量及其它開髮指標最優地分配到各二級開採單位的一繫列問題,應用于國內某中後期開髮氣田的開髮規劃中取得瞭較好的經濟效益.
유기산량적정학예측시유기우화배산적전제,목전대우유기산량적예측모식대도국한우유기산량여기단영향인소지간적비선성관계모식(다항식회귀)혹시유기산량여기다영향인소지간적선성관계모식(다원선성회귀),이몰유유기산량여기다영향인소지간적비선성관계모식.문장이용공능모의원리(미분모의방법급신경망락방법),건립료기전적산량등개발지표여기영향인소지간적관련관계,이차대기전우화배산모형진행준학이유효적약속,건립산량최대(정성본)、성본최저(정산량)、효익최호(정산량、정성본)적산량분배우화모형,병차이용SUMT방법진행료구해.저사우화모형성공지해결료기전적총산량화대응적공작량급기타개발지표최우지분배도각이급개채단위적일계렬문제,응용우국내모중후기개발기전적개발규화중취득료교호적경제효익.
