CAJ | 학술논문

提出一种基于图划分的实时红外目标分割方法.选用规格化划分值作为区分目标和背景的最佳阈值选取的准则.该准则联合考虑了象素的灰度信息及其空间位置信息,因而分割红外目标比常规方法更为准确可靠.文章对该算法的时间复杂性及空间复杂性进行了分析,为满足实时处理的需要,对算法进行了简化处理,并定义四种方向的领域权值矩阵,提出一种快速查表的方法有效地解决了算法的实时性问题.试验结果表明,该方法能够有效地完成红外目标的准确分割,分割性能优于传统的Otsu准则和一维熵方法,同时,采用快速实现算法大大提高了该算法实时处理能力,节省了存储空间,从而使该算法在实际中能得到有效应用.
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