生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2005年
6期
1259-1263
,共5页
陈香%杨基海%朱硃%梁政%何为%冯焕清
陳香%楊基海%硃硃%樑政%何為%馮煥清
진향%양기해%주주%량정%하위%풍환청
脑电信号%节律同化%独立分量分析%思维作业
腦電信號%節律同化%獨立分量分析%思維作業
뇌전신호%절률동화%독립분량분석%사유작업
采用独立分量分析(ICA)去除脑电伪迹,AR模型提取信号特征、BP神经网络用于模式识别,对2～5种思维作业脑电信号进行了分类研究.研究结果的重要发现是:对于经过ICA去伪迹后的EEG信号,当分类特征取自20～100 Hz的高频范围时,分类准确率很高,与特征取自整个信号频段的分类结果大致相等,且大大超过利用2～35 Hz的低频EEG节律进行的分类.对于这一现象的解释是,不同思维作业过程中,大脑在工频电场作用下产生了不同的节律同化反应,致使EEG信号的高频部分带有更显著的思维调制信息,从而有利于提高分类准确率.这一现象的发现,为脑电节律同化反应提供了新的证据,也为思维脑电的高准确率分类和高精度脑-机接口的实现提供了新的方法.
採用獨立分量分析(ICA)去除腦電偽跡,AR模型提取信號特徵、BP神經網絡用于模式識彆,對2～5種思維作業腦電信號進行瞭分類研究.研究結果的重要髮現是:對于經過ICA去偽跡後的EEG信號,噹分類特徵取自20～100 Hz的高頻範圍時,分類準確率很高,與特徵取自整箇信號頻段的分類結果大緻相等,且大大超過利用2～35 Hz的低頻EEG節律進行的分類.對于這一現象的解釋是,不同思維作業過程中,大腦在工頻電場作用下產生瞭不同的節律同化反應,緻使EEG信號的高頻部分帶有更顯著的思維調製信息,從而有利于提高分類準確率.這一現象的髮現,為腦電節律同化反應提供瞭新的證據,也為思維腦電的高準確率分類和高精度腦-機接口的實現提供瞭新的方法.
채용독립분량분석(ICA)거제뇌전위적,AR모형제취신호특정、BP신경망락용우모식식별,대2～5충사유작업뇌전신호진행료분류연구.연구결과적중요발현시:대우경과ICA거위적후적EEG신호,당분류특정취자20～100 Hz적고빈범위시,분류준학솔흔고,여특정취자정개신호빈단적분류결과대치상등,차대대초과이용2～35 Hz적저빈EEG절률진행적분류.대우저일현상적해석시,불동사유작업과정중,대뇌재공빈전장작용하산생료불동적절률동화반응,치사EEG신호적고빈부분대유경현저적사유조제신식,종이유리우제고분류준학솔.저일현상적발현,위뇌전절률동화반응제공료신적증거,야위사유뇌전적고준학솔분류화고정도뇌-궤접구적실현제공료신적방법.
