CAJ | 학술논문

基于柯西分布统计模型和梯度信息,提出了一种用于热成像(红外)图像序列中行人目标检测的统计背景剔除方法.它不依赖传统红外行人检测方法的"热场"(hot-spot)假设(即认为人体区域总比周围环境热),而是用一种快速动态背景的重建方法建立初始化背景Gaussian模型,简化了Cauchy分布的参数估计问题.基于Gauchy分布的背景剔除被首先用来识别局部兴趣区域(Regions-Of-Interest,ROI).在每个兴趣区域将当前图像和背景图像的梯度信息组合成一个梯度图.对梯度图进行各向异性滤波和运用最大类间方差法进行自适应阈值处理后获得行人目标区域.经多组实验及与其他方法比较,结果表明提出的方法对热成像红外视频人体目标的位置和形状实现了较精确的检测,对环境、时间变化、极性翻转、"晕轮"效应等产生的影响,以及背景中杂波的干扰具有较好的鲁棒性.
기우가서분포통계모형화제도신식,제출료일충용우열성상(홍외)도상서렬중행인목표검측적통계배경척제방법.타불의뢰전통홍외행인검측방법적"열장"(hot-spot)가설(즉인위인체구역총비주위배경열),이시용일충쾌속동태배경적중건방법건립초시화배경Gaussian모형,간화료Cauchy분포적삼수고계문제.기우Gauchy분포적배경척제피수선용래식별국부흥취구역(Regions-Of-Interest,ROI).재매개흥취구역장당전도상화배경도상적제도신식조합성일개제도도.대제도도진행각향이성려파화운용최대류간방차법진행자괄응역치처리후획득행인목표구역.경다조실험급여기타방법비교,결과표명제출적방법대열성상홍외시빈인체목표적위치화형상실현료교정학적검측,대배경、시간변화、겁성번전、"훈륜"효응등산생적영향,이급배경중잡파적간우구유교호적로봉성.