北京电子科技学院学报
北京電子科技學院學報
북경전자과기학원학보
JOURNAL OF BEIJING ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY INSTITUTE
2008年
4期
66-71,65
,共7页
小波变换%模糊积分%模糊积分
小波變換%模糊積分%模糊積分
소파변환%모호적분%모호적분
遥感影像分类是遥感影像数字处理的一个重要内容.针对实地数据缺乏背景下的遥感影像分类研究,文中提出了一种基于小波变换和模糊积分的遥感影像分类方法.该方法针对遥感影像的纹理结构与成像条件的相关性,分别对多光谱影像的三个通道纹理图像做聚类,然后采用模糊积分技术融合三者结果得到最终的分类图像.实验结果表明本文方法的分类结果要优于任何单通道的聚类结果和光谱聚类结果,且其分类连通性优于有监督的光谱分类结果.
遙感影像分類是遙感影像數字處理的一箇重要內容.針對實地數據缺乏揹景下的遙感影像分類研究,文中提齣瞭一種基于小波變換和模糊積分的遙感影像分類方法.該方法針對遙感影像的紋理結構與成像條件的相關性,分彆對多光譜影像的三箇通道紋理圖像做聚類,然後採用模糊積分技術融閤三者結果得到最終的分類圖像.實驗結果錶明本文方法的分類結果要優于任何單通道的聚類結果和光譜聚類結果,且其分類連通性優于有鑑督的光譜分類結果.
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