应用概率统计
應用概率統計
응용개솔통계
CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS
2010年
1期
35-46
,共12页
半参数回归模型%负相关%小波估计量%收敛速度
半參數迴歸模型%負相關%小波估計量%收斂速度
반삼수회귀모형%부상관%소파고계량%수렴속도
Semiparametric regression model%negatively associated%wavelet estimator%convergence rate
考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+V_i(1≤i≤n),其中(x_i,t_i)是已知的设计点,斜率参数β是未知的,g(·)是未知函数,误差Vi=∞∑j=-∞ c_je_(i-j),∞Σj=-∞ |cj|＜∞并且e_i是负相关的随机变量.在适当的条件下,我们研究了β与g(·)小波估计量的强收敛速度.结果显示g(·)的小波估计量达到最优收敛速度.同时,对β小波估计量也作了模拟研究.
攷慮半參數迴歸模型y_i=x_iβ+g(t_i)+V_i(1≤i≤n),其中(x_i,t_i)是已知的設計點,斜率參數β是未知的,g(·)是未知函數,誤差Vi=∞∑j=-∞ c_je_(i-j),∞Σj=-∞ |cj|＜∞併且e_i是負相關的隨機變量.在適噹的條件下,我們研究瞭β與g(·)小波估計量的彊收斂速度.結果顯示g(·)的小波估計量達到最優收斂速度.同時,對β小波估計量也作瞭模擬研究.
고필반삼수회귀모형y_i=x_iβ+g(t_i)+V_i(1≤i≤n),기중(x_i,t_i)시이지적설계점,사솔삼수β시미지적,g(·)시미지함수,오차Vi=∞∑j=-∞ c_je_(i-j),∞Σj=-∞ |cj|＜∞병차e_i시부상관적수궤변량.재괄당적조건하,아문연구료β여g(·)소파고계량적강수렴속도.결과현시g(·)적소파고계량체도최우수렴속도.동시,대β소파고계량야작료모의연구.
Consider semiparametric regression model yi=x_iβ+g(t_i)+Vi(1≤i≤n),where the known design points(x_i,t_i),the unknown slope parameter β,and the nonparametric component g are non-random,and the correlated errors V_i=∞∑j=-∞ c_je_(i-j) with ∞∑j=-∞|c_j|＜∞ and e_i are negatively associated random variables.Under appropriate conditions,we study rates of strong convergence for wavelet estimators of β and g(·).The results show that the wavelet estimator of g(·)can attain the optimal convergence rate.Finite sample behavior of the estimator of β is investigated via simulations too.
