华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
11期
117-121
,共5页
付增良%叶铭%苏永琳%林艳萍%王成焘
付增良%葉銘%囌永琳%林豔萍%王成燾
부증량%협명%소영림%림염평%왕성도
图像分割%水平集%变分法%自适应力%梯度矢量流
圖像分割%水平集%變分法%自適應力%梯度矢量流
도상분할%수평집%변분법%자괄응력%제도시량류
为快速、准确地从复杂的图像中提取出感兴趣的目标,基于变分水平集框架,结合梯度矢量流和符号距离函数惩罚泛函的优点,提出一种基于自适应外力的图像分割方法.该方法在自适应外力作用下将位于目标内部、外部,甚至与目标轮廓相交叉的初始轮廓准确地吸引到目标的边缘;符号距离函数惩罚项的引入避免了繁琐、耗时的符号距离函数初始化工作;同时,模型中添加了加权弧长调整项以保证曲线演化的连续性和平滑性.最后将该方法与现有的Li的快速变分法用于合成和实际医学图像的仿真模拟,证明了该方法的可行性和优越性.
為快速、準確地從複雜的圖像中提取齣感興趣的目標,基于變分水平集框架,結閤梯度矢量流和符號距離函數懲罰汎函的優點,提齣一種基于自適應外力的圖像分割方法.該方法在自適應外力作用下將位于目標內部、外部,甚至與目標輪廓相交扠的初始輪廓準確地吸引到目標的邊緣;符號距離函數懲罰項的引入避免瞭繁瑣、耗時的符號距離函數初始化工作;同時,模型中添加瞭加權弧長調整項以保證麯線縯化的連續性和平滑性.最後將該方法與現有的Li的快速變分法用于閤成和實際醫學圖像的倣真模擬,證明瞭該方法的可行性和優越性.
위쾌속、준학지종복잡적도상중제취출감흥취적목표,기우변분수평집광가,결합제도시량류화부호거리함수징벌범함적우점,제출일충기우자괄응외력적도상분할방법.해방법재자괄응외력작용하장위우목표내부、외부,심지여목표륜곽상교차적초시륜곽준학지흡인도목표적변연;부호거리함수징벌항적인입피면료번쇄、모시적부호거리함수초시화공작;동시,모형중첨가료가권호장조정항이보증곡선연화적련속성화평활성.최후장해방법여현유적Li적쾌속변분법용우합성화실제의학도상적방진모의,증명료해방법적가행성화우월성.
