计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
21期
50-54,60
,共6页
多目标优化%粒子群优化%进化算法%变异%密度
多目標優化%粒子群優化%進化算法%變異%密度
다목표우화%입자군우화%진화산법%변이%밀도
粒子群优化算法求解多目标优化问题存在早熟收敛和后期收敛速性差的不足,解的分布性也有待提高.为此设计一种新的多目标粒子群优化算法:对寻求粒子最优解的sigma方法进行改进,提出一种综合非支配解密度信息和sigma值的最优解求解机制.对变异粒子速度进行矢量扰动变异；对停滞粒子进行位置变异,有效避免算法的早熟收敛问题.测试结果表明,所提出的算法在收敛性和解的分布性、多样性方面较经典的算法具有明显的优势.
粒子群優化算法求解多目標優化問題存在早熟收斂和後期收斂速性差的不足,解的分佈性也有待提高.為此設計一種新的多目標粒子群優化算法:對尋求粒子最優解的sigma方法進行改進,提齣一種綜閤非支配解密度信息和sigma值的最優解求解機製.對變異粒子速度進行矢量擾動變異；對停滯粒子進行位置變異,有效避免算法的早熟收斂問題.測試結果錶明,所提齣的算法在收斂性和解的分佈性、多樣性方麵較經典的算法具有明顯的優勢.
입자군우화산법구해다목표우화문제존재조숙수렴화후기수렴속성차적불족,해적분포성야유대제고.위차설계일충신적다목표입자군우화산법:대심구입자최우해적sigma방법진행개진,제출일충종합비지배해밀도신식화sigma치적최우해구해궤제.대변이입자속도진행시량우동변이；대정체입자진행위치변이,유효피면산법적조숙수렴문제.측시결과표명,소제출적산법재수렴성화해적분포성、다양성방면교경전적산법구유명현적우세.
