计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2011年
8期
21-24
,共4页
RBF神经网络%PID控制%解耦%烟叶烤房
RBF神經網絡%PID控製%解耦%煙葉烤房
RBF신경망락%PID공제%해우%연협고방
针对具有非线性、大滞后、时变耦合特点的烟叶烤房系统,提出将基于RBF神经网络的智能PID控制器应用于烟叶烤房,并给出控制系统的控制结构和原理.通过算法实现、与常规PID控制的性能比较以及模型参数不确定性等多方面的仿真研究表明:该方法可以实现PID控制参数的自整定,控制效果明显优于常规PID,控制精度高,响应速度快,跟踪性能、解耦性能良好,且对模型不确定性具有较强的鲁棒性,符合烟叶烤房控制系统的设计要求.
針對具有非線性、大滯後、時變耦閤特點的煙葉烤房繫統,提齣將基于RBF神經網絡的智能PID控製器應用于煙葉烤房,併給齣控製繫統的控製結構和原理.通過算法實現、與常規PID控製的性能比較以及模型參數不確定性等多方麵的倣真研究錶明:該方法可以實現PID控製參數的自整定,控製效果明顯優于常規PID,控製精度高,響應速度快,跟蹤性能、解耦性能良好,且對模型不確定性具有較彊的魯棒性,符閤煙葉烤房控製繫統的設計要求.
침대구유비선성、대체후、시변우합특점적연협고방계통,제출장기우RBF신경망락적지능PID공제기응용우연협고방,병급출공제계통적공제결구화원리.통과산법실현、여상규PID공제적성능비교이급모형삼수불학정성등다방면적방진연구표명:해방법가이실현PID공제삼수적자정정,공제효과명현우우상규PID,공제정도고,향응속도쾌,근종성능、해우성능량호,차대모형불학정성구유교강적로봉성,부합연협고방공제계통적설계요구.
