系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
10期
2327-2330
,共4页
非负矩阵分解%判别分析%正交约束%低维特征%人脸验证%人脸识别
非負矩陣分解%判彆分析%正交約束%低維特徵%人臉驗證%人臉識彆
비부구진분해%판별분석%정교약속%저유특정%인검험증%인검식별
提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法.与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性；也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使得低维特征参与模式识别,进一步提高了识别精度.本文给出了算法的推导过程,并将其应用于人脸验证和人脸表情识别.实验结果表明,该算法提高了低维特征的判别能力,具有更好的性能.
提齣瞭一種廣義判彆正交非負矩陣分解算法.與傳統非負矩陣分解算法不同,該算法對目標函數加入瞭正交約束,保證瞭低維特徵的非負性；也不同于以往的判彆非負矩陣分解算法將判彆約束加于低維權重上,該算法將判彆約束推廣到低維特徵中,使得低維特徵參與模式識彆,進一步提高瞭識彆精度.本文給齣瞭算法的推導過程,併將其應用于人臉驗證和人臉錶情識彆.實驗結果錶明,該算法提高瞭低維特徵的判彆能力,具有更好的性能.
제출료일충엄의판별정교비부구진분해산법.여전통비부구진분해산법불동,해산법대목표함수가입료정교약속,보증료저유특정적비부성；야불동우이왕적판별비부구진분해산법장판별약속가우저유권중상,해산법장판별약속추엄도저유특정중,사득저유특정삼여모식식별,진일보제고료식별정도.본문급출료산법적추도과정,병장기응용우인검험증화인검표정식별.실험결과표명,해산법제고료저유특정적판별능력,구유경호적성능.
