工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2012年
8期
77-78
,共2页
数据融合技术%BP神经网络%D-S证据理论%智能建筑%探测器
數據融閤技術%BP神經網絡%D-S證據理論%智能建築%探測器
수거융합기술%BP신경망락%D-S증거이론%지능건축%탐측기
针对目前智能建筑火灾探测的复杂性,采用离子感烟探测器、光电感烟探测器、温度探测器、火焰探测器来探测复杂的火灾场地,使用BP神经网络和基于D-S证据理论的多传感器数据融合技术对探测到的数据进行处理和仿真.从仿真结果可以看出,数据融合技术能提高火灾识别率,降低火灾误报率
針對目前智能建築火災探測的複雜性,採用離子感煙探測器、光電感煙探測器、溫度探測器、火燄探測器來探測複雜的火災場地,使用BP神經網絡和基于D-S證據理論的多傳感器數據融閤技術對探測到的數據進行處理和倣真.從倣真結果可以看齣,數據融閤技術能提高火災識彆率,降低火災誤報率
침대목전지능건축화재탐측적복잡성,채용리자감연탐측기、광전감연탐측기、온도탐측기、화염탐측기래탐측복잡적화재장지,사용BP신경망락화기우D-S증거이론적다전감기수거융합기술대탐측도적수거진행처리화방진.종방진결과가이간출,수거융합기술능제고화재식별솔,강저화재오보솔
