电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
5期
1148-1153
,共6页
信息融合%步态识别%双尺度%动态贝叶斯网络
信息融閤%步態識彆%雙呎度%動態貝葉斯網絡
신식융합%보태식별%쌍척도%동태패협사망락
步态识别在生物识别中研究日益增多.目前对步态的识别研究大都是考虑单一条件下步态的识别率,但在穿外套、背包等混合条件下识别率较低,该文分析了人体行走时步态的时序特征,提出一种4层的双尺度多信息融合的动态贝叶斯网络.模型中每个时间片都为整体信息即大尺度信息和局部细节信息即小尺度信息的融合.此模型能很好地表达步态的时序特性,即步态行走时人体姿态,运动幅度等特征的节奏性变化.实验结果表明该方法有较高的识别率,能有机地融合步态的整体信息及局部细节信息,并且在有轮廓噪声及信息缺失的情况下有较好的鲁棒性,大大降低了外套及背包对步态识别的影响.
步態識彆在生物識彆中研究日益增多.目前對步態的識彆研究大都是攷慮單一條件下步態的識彆率,但在穿外套、揹包等混閤條件下識彆率較低,該文分析瞭人體行走時步態的時序特徵,提齣一種4層的雙呎度多信息融閤的動態貝葉斯網絡.模型中每箇時間片都為整體信息即大呎度信息和跼部細節信息即小呎度信息的融閤.此模型能很好地錶達步態的時序特性,即步態行走時人體姿態,運動幅度等特徵的節奏性變化.實驗結果錶明該方法有較高的識彆率,能有機地融閤步態的整體信息及跼部細節信息,併且在有輪廓譟聲及信息缺失的情況下有較好的魯棒性,大大降低瞭外套及揹包對步態識彆的影響.
보태식별재생물식별중연구일익증다.목전대보태적식별연구대도시고필단일조건하보태적식별솔,단재천외투、배포등혼합조건하식별솔교저,해문분석료인체행주시보태적시서특정,제출일충4층적쌍척도다신식융합적동태패협사망락.모형중매개시간편도위정체신식즉대척도신식화국부세절신식즉소척도신식적융합.차모형능흔호지표체보태적시서특성,즉보태행주시인체자태,운동폭도등특정적절주성변화.실험결과표명해방법유교고적식별솔,능유궤지융합보태적정체신식급국부세절신식,병차재유륜곽조성급신식결실적정황하유교호적로봉성,대대강저료외투급배포대보태식별적영향.
