吉林大学学报(理学版)
吉林大學學報(理學版)
길림대학학보(이학판)
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2012年
5期
993-997
,共5页
直觉模糊%最小二乘支持向量机%分类
直覺模糊%最小二乘支持嚮量機%分類
직각모호%최소이승지지향량궤%분류
将直觉模糊集的相关理论引入到最小二乘支持向量机中,建立了直觉模糊最小二乘支持向量机的数学模型,并对模型的求解过程进行推导.为验证该算法的有效性,在人工数据集和标准数据集上进行仿真实验.实验结果表明,直觉模糊最小二乘支持向量机算法可降低分类时样本中噪声和野点对分类效果的影响.
將直覺模糊集的相關理論引入到最小二乘支持嚮量機中,建立瞭直覺模糊最小二乘支持嚮量機的數學模型,併對模型的求解過程進行推導.為驗證該算法的有效性,在人工數據集和標準數據集上進行倣真實驗.實驗結果錶明,直覺模糊最小二乘支持嚮量機算法可降低分類時樣本中譟聲和野點對分類效果的影響.
장직각모호집적상관이론인입도최소이승지지향량궤중,건립료직각모호최소이승지지향량궤적수학모형,병대모형적구해과정진행추도.위험증해산법적유효성,재인공수거집화표준수거집상진행방진실험.실험결과표명,직각모호최소이승지지향량궤산법가강저분류시양본중조성화야점대분류효과적영향.