河南教育学院学报(自然科学版)
河南教育學院學報(自然科學版)
하남교육학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN INSTITUTE OF EDUCATION (NATURAL SCIENCE EDITION)
2004年
1期
53-56
,共4页
赵红领%沈丽丽%张杲%刘孟旭
趙紅領%瀋麗麗%張杲%劉孟旭
조홍령%침려려%장고%류맹욱
人工神经网络%ABPM%水量预测%间隔采样
人工神經網絡%ABPM%水量預測%間隔採樣
인공신경망락%ABPM%수량예측%간격채양
采用自适应变步长的后向传播算法(ABPM)构建了一个人工神经网络用水量预测模型.分别取一部分历史数据作为训练样本和测试样本,用训练样本对网络进行训练,然后用测试样本对模型进行评估.结果表明该模型收敛速度较快,预测精度高,为用水量预测提供了一种新的方法.
採用自適應變步長的後嚮傳播算法(ABPM)構建瞭一箇人工神經網絡用水量預測模型.分彆取一部分歷史數據作為訓練樣本和測試樣本,用訓練樣本對網絡進行訓練,然後用測試樣本對模型進行評估.結果錶明該模型收斂速度較快,預測精度高,為用水量預測提供瞭一種新的方法.
채용자괄응변보장적후향전파산법(ABPM)구건료일개인공신경망락용수량예측모형.분별취일부분역사수거작위훈련양본화측시양본,용훈련양본대망락진행훈련,연후용측시양본대모형진행평고.결과표명해모형수렴속도교쾌,예측정도고,위용수량예측제공료일충신적방법.
