材料保护
材料保護
재료보호
MATERIALS PROTECTION
2004年
6期
9-11
,共3页
达克罗%灰关联分析%正交试验%BP人工神经网络
達剋囉%灰關聯分析%正交試驗%BP人工神經網絡
체극라%회관련분석%정교시험%BP인공신경망락
为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.
為尋找達剋囉塗液配製的最優配比方案,基于灰關聯分析方法,解析瞭達剋囉塗液組分對塗層性能的影響.以CrO3,H3BO3,鋅粉和還原劑4種組分作為輸入數據,以塗層性能指標作為輸齣數據,採用4-7-2層結構,建立BP人工神經網絡建立非線性模型,分彆訓練和預測瞭試驗結果,同時以關聯度的大小順序為依據,分彆擬閤瞭各組分對塗層性能指標的影響麯線.根據預測結果,尋找齣最優配比方案.採用BP人工神經網絡結閤灰關聯分析方法,為達剋囉塗液的製備提供瞭一種新的方法.
위심조체극라도액배제적최우배비방안,기우회관련분석방법,해석료체극라도액조분대도층성능적영향.이CrO3,H3BO3,자분화환원제4충조분작위수입수거,이도층성능지표작위수출수거,채용4-7-2층결구,건립BP인공신경망락건립비선성모형,분별훈련화예측료시험결과,동시이관련도적대소순서위의거,분별의합료각조분대도층성능지표적영향곡선.근거예측결과,심조출최우배비방안.채용BP인공신경망락결합회관련분석방법,위체극라도액적제비제공료일충신적방법.
