塑性工程学报
塑性工程學報
소성공정학보
JOURNAL OF PLASTICITY ENGINEERING
2005年
2期
65-68
,共4页
李军红%周天瑞%郑荣%谢克非
李軍紅%週天瑞%鄭榮%謝剋非
리군홍%주천서%정영%사극비
冷轧带肋钢筋%工艺参数%神经网络%遗传算法%优化
冷軋帶肋鋼觔%工藝參數%神經網絡%遺傳算法%優化
랭알대륵강근%공예삼수%신경망락%유전산법%우화
论述了人工智能在冷轧带肋钢筋工艺参数优化中的应用,首先利用神经网络建立起冷轧带肋钢筋工艺参数与产品抗拉强度之间关系的数学模型,然后用遗传算法对工艺参数优化.按优化后的工艺参数在某拉丝加工厂进行了大批量生产试验,产品的合格率达到98%以上,从而为控制冷轧带肋钢筋工艺参数提供了一条行之有效的途径.
論述瞭人工智能在冷軋帶肋鋼觔工藝參數優化中的應用,首先利用神經網絡建立起冷軋帶肋鋼觔工藝參數與產品抗拉彊度之間關繫的數學模型,然後用遺傳算法對工藝參數優化.按優化後的工藝參數在某拉絲加工廠進行瞭大批量生產試驗,產品的閤格率達到98%以上,從而為控製冷軋帶肋鋼觔工藝參數提供瞭一條行之有效的途徑.
논술료인공지능재랭알대륵강근공예삼수우화중적응용,수선이용신경망락건립기랭알대륵강근공예삼수여산품항랍강도지간관계적수학모형,연후용유전산법대공예삼수우화.안우화후적공예삼수재모랍사가공엄진행료대비량생산시험,산품적합격솔체도98%이상,종이위공제랭알대륵강근공예삼수제공료일조행지유효적도경.
