北京邮电大学学报
北京郵電大學學報
북경유전대학학보
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
2009年
1期
65-68
,共4页
马永立%钱宗珏%寿国础%胡怡红
馬永立%錢宗玨%壽國礎%鬍怡紅
마영립%전종각%수국출%호이홍
机器学习%决策树%流量识别
機器學習%決策樹%流量識彆
궤기학습%결책수%류량식별
提出了将机器学习中的C4.5算法应用于传输层的网络流量特征识别技术.运用相关性特征选择和遗传算法形成了流量特征子集.提出并采用N折交叉验证与测试集相结合的方法评估了国家运营宽带网络中的流量测试分类结果.实验证明,无须预知端口和协议标签,网络流量就能被成功地识别与分析.
提齣瞭將機器學習中的C4.5算法應用于傳輸層的網絡流量特徵識彆技術.運用相關性特徵選擇和遺傳算法形成瞭流量特徵子集.提齣併採用N摺交扠驗證與測試集相結閤的方法評估瞭國傢運營寬帶網絡中的流量測試分類結果.實驗證明,無鬚預知耑口和協議標籤,網絡流量就能被成功地識彆與分析.
제출료장궤기학습중적C4.5산법응용우전수층적망락류량특정식별기술.운용상관성특정선택화유전산법형성료류량특정자집.제출병채용N절교차험증여측시집상결합적방법평고료국가운영관대망락중적류량측시분류결과.실험증명,무수예지단구화협의표첨,망락류량취능피성공지식별여분석.
