广州大学学报（自然科学版）
廣州大學學報（自然科學版）
엄주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
4期
14-18
,共5页
MNIST%手写数字识别%Gabor滤波器%支持向量机
MNIST%手寫數字識彆%Gabor濾波器%支持嚮量機
MNIST%수사수자식별%Gabor려파기%지지향량궤
手写数字识别在很多领域都有着广泛的应用前景,论文研究了Gabor滤波器的特性及其特征提取的方法,PCM特征向量选择降低数据维数,SVM支持向量机的原理以及影响其性能的参数,并且克服了传统的维数灾难与过学习现象,用MNIST数据库做了仿真实验,交叉验证取得合适的SVM参数.实验表明,该方法取得了比较理想的结果,验证了SVM的多类分类方法,并与传统的一些分类方法做了比较分析.
手寫數字識彆在很多領域都有著廣汎的應用前景,論文研究瞭Gabor濾波器的特性及其特徵提取的方法,PCM特徵嚮量選擇降低數據維數,SVM支持嚮量機的原理以及影響其性能的參數,併且剋服瞭傳統的維數災難與過學習現象,用MNIST數據庫做瞭倣真實驗,交扠驗證取得閤適的SVM參數.實驗錶明,該方法取得瞭比較理想的結果,驗證瞭SVM的多類分類方法,併與傳統的一些分類方法做瞭比較分析.
수사수자식별재흔다영역도유착엄범적응용전경,논문연구료Gabor려파기적특성급기특정제취적방법,PCM특정향량선택강저수거유수,SVM지지향량궤적원리이급영향기성능적삼수,병차극복료전통적유수재난여과학습현상,용MNIST수거고주료방진실험,교차험증취득합괄적SVM삼수.실험표명,해방법취득료비교이상적결과,험증료SVM적다류분류방법,병여전통적일사분류방법주료비교분석.
