中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2010年
4期
57-61,66
,共6页
刘展%刘茂诚%魏巍%杜润林
劉展%劉茂誠%魏巍%杜潤林
류전%류무성%위외%두윤림
地球物理勘探%重力异常%分离%细胞神经网络%模板%拟BP学习算法
地毬物理勘探%重力異常%分離%細胞神經網絡%模闆%擬BP學習算法
지구물리감탐%중력이상%분리%세포신경망락%모판%의BP학습산법
用细胞神经网络(CNN)方法对重力异常进行分离,讨论如何根据目标局部重力异常特征训练模板.采用拟BP学习算法实时训练神经网络模板, 为保证全局误差函数最小,使用梯度下降法,用全局误差函数对权值变量求导的方法推导权值修正公式.通过模型的不同组合方式来模拟各种地质条件,并总结出细胞神经网络方法的适用条件.应用结果表明,用细胞神经网络方法提取目标异常是切实可行的,只要选择合适的模板,突出目标异常,就能将水平(横向)叠加异常区分开,具有较强的横向分辨能力,特别是可以突出局部异常的边界,据此可用于圈定火成岩体,寻找局部矿藏.
用細胞神經網絡(CNN)方法對重力異常進行分離,討論如何根據目標跼部重力異常特徵訓練模闆.採用擬BP學習算法實時訓練神經網絡模闆, 為保證全跼誤差函數最小,使用梯度下降法,用全跼誤差函數對權值變量求導的方法推導權值脩正公式.通過模型的不同組閤方式來模擬各種地質條件,併總結齣細胞神經網絡方法的適用條件.應用結果錶明,用細胞神經網絡方法提取目標異常是切實可行的,隻要選擇閤適的模闆,突齣目標異常,就能將水平(橫嚮)疊加異常區分開,具有較彊的橫嚮分辨能力,特彆是可以突齣跼部異常的邊界,據此可用于圈定火成巖體,尋找跼部礦藏.
용세포신경망락(CNN)방법대중력이상진행분리,토론여하근거목표국부중력이상특정훈련모판.채용의BP학습산법실시훈련신경망락모판, 위보증전국오차함수최소,사용제도하강법,용전국오차함수대권치변량구도적방법추도권치수정공식.통과모형적불동조합방식래모의각충지질조건,병총결출세포신경망락방법적괄용조건.응용결과표명,용세포신경망락방법제취목표이상시절실가행적,지요선택합괄적모판,돌출목표이상,취능장수평(횡향)첩가이상구분개,구유교강적횡향분변능력,특별시가이돌출국부이상적변계,거차가용우권정화성암체,심조국부광장.
