重庆医学
重慶醫學
중경의학
CHONGQING MEDICAL JOURNAL
2011年
7期
641-643,后插3
,共4页
谭小林%任兴军%王开正%杨成虎%冯峰%胡琼英%丁银环%戴天阳
譚小林%任興軍%王開正%楊成虎%馮峰%鬍瓊英%丁銀環%戴天暘
담소림%임흥군%왕개정%양성호%풍봉%호경영%정은배%대천양
食管肿瘤%质谱分析法%蛋白质组学%神经网络计算机%诊断模型
食管腫瘤%質譜分析法%蛋白質組學%神經網絡計算機%診斷模型
식관종류%질보분석법%단백질조학%신경망락계산궤%진단모형
目的 用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)寻找食管癌(EC)患者血清中差异蛋白质组,并建立诊断模型,为其广泛用于临床诊断积累数据资料.方法 用SELDI芯片检测食管癌及其相关人群的血清,Biomarker Wizard Software软件筛选出差异蛋白,选择具有显著差异的蛋白质组建立人工神经网络诊断模型,经盲法验证后使用SPSS软件分析各个差异蛋白以及联合人工神经网络技术后的诊断效率,并鉴定相关蛋白.结果 筛选出显著差异(P<0.01)的蛋白质组如下:在食管癌患者血清中表达增高蛋白组[(5 017.6±4.89)、(7 458.5±6.49)、(7 908.1±7.80)、(8 111±8.45)、(8 577±7.80)kD],表达降低蛋白组[(7 748.3±9.10)、(5 890.9±7.32)、(4 213.8±5.93)kD].差异蛋白质组建立食管癌人工神经网络筛查模型和诊断模型,其灵敏度和特异性超过90%,盲法验证的效果好;人工神经网络预测输出值构成的ROC曲线下面积分别为81.6%和82.1%,经查阅数据库鉴定发现两种蛋白质.结论 血清蛋白质谱指纹图结合人工神经网络技术进行蛋白质组学数据挖掘所建模型诊断价值较大,与临床诊断符合程度良好.
目的 用錶麵增彊激光解析電離飛行時間質譜技術(SELDI-TOF-MS)尋找食管癌(EC)患者血清中差異蛋白質組,併建立診斷模型,為其廣汎用于臨床診斷積纍數據資料.方法 用SELDI芯片檢測食管癌及其相關人群的血清,Biomarker Wizard Software軟件篩選齣差異蛋白,選擇具有顯著差異的蛋白質組建立人工神經網絡診斷模型,經盲法驗證後使用SPSS軟件分析各箇差異蛋白以及聯閤人工神經網絡技術後的診斷效率,併鑒定相關蛋白.結果 篩選齣顯著差異(P<0.01)的蛋白質組如下:在食管癌患者血清中錶達增高蛋白組[(5 017.6±4.89)、(7 458.5±6.49)、(7 908.1±7.80)、(8 111±8.45)、(8 577±7.80)kD],錶達降低蛋白組[(7 748.3±9.10)、(5 890.9±7.32)、(4 213.8±5.93)kD].差異蛋白質組建立食管癌人工神經網絡篩查模型和診斷模型,其靈敏度和特異性超過90%,盲法驗證的效果好;人工神經網絡預測輸齣值構成的ROC麯線下麵積分彆為81.6%和82.1%,經查閱數據庫鑒定髮現兩種蛋白質.結論 血清蛋白質譜指紋圖結閤人工神經網絡技術進行蛋白質組學數據挖掘所建模型診斷價值較大,與臨床診斷符閤程度良好.
목적 용표면증강격광해석전리비행시간질보기술(SELDI-TOF-MS)심조식관암(EC)환자혈청중차이단백질조,병건립진단모형,위기엄범용우림상진단적루수거자료.방법 용SELDI심편검측식관암급기상관인군적혈청,Biomarker Wizard Software연건사선출차이단백,선택구유현저차이적단백질조건립인공신경망락진단모형,경맹법험증후사용SPSS연건분석각개차이단백이급연합인공신경망락기술후적진단효솔,병감정상관단백.결과 사선출현저차이(P<0.01)적단백질조여하:재식관암환자혈청중표체증고단백조[(5 017.6±4.89)、(7 458.5±6.49)、(7 908.1±7.80)、(8 111±8.45)、(8 577±7.80)kD],표체강저단백조[(7 748.3±9.10)、(5 890.9±7.32)、(4 213.8±5.93)kD].차이단백질조건립식관암인공신경망락사사모형화진단모형,기령민도화특이성초과90%,맹법험증적효과호;인공신경망락예측수출치구성적ROC곡선하면적분별위81.6%화82.1%,경사열수거고감정발현량충단백질.결론 혈청단백질보지문도결합인공신경망락기술진행단백질조학수거알굴소건모형진단개치교대,여림상진단부합정도량호.
